GSK的产品和解决方案可以帮助墨西哥的人们与寒冷和流感季节作斗争。但是，最复杂的问题是能够预测与客户沟通，突出问题并减轻与疾病传播相关的风险的合适时间 - 一种沉默，无形的状况，可以放缓经济并使生命处于风险状态。
Theraflu跟踪器
挑战
灵感
寒冷和流感季节已成为墨西哥的主要公共卫生问题。仅在2018年，就有超过2380万例急性呼吸道感染和500例由于流感造成的死亡。
鉴于人工智能和预测数据建模使世界各地的商业和行业能够准确预测未来的状态并影响实时行为的积极行为改变，因此创新的数据可以激发最终将消息传递作为解决方案的最终保存的解决方案生命？
主意
我们创建了GSK Theraflu跟踪器，这是计算墨西哥任何地方流感风险的最准确的预测模型。
利用美国国家流行病学研究所的八年感染数据，我们考虑了80多个城市的天气数据，考虑了50多个变量，例如温度，天气，湿度等，并分析Google搜索中的单词趋势并进行社交媒体活动进行地理位置与流感症状有关。这使我们能够准确，有效地在墨西哥的墨西哥进行了准确地部署GSK的Theraflu产品消息和客户体验，正是在即将来临的疾病之前。beplay2体育app手机版
生长
通过使用这种智能和数据启发的方法，我们仅在墨西哥就可以创建有250个版本的广告。我们的算法在预测墨西哥32个联邦州的接下来的流感何时何时何时何地触发了何时何地，我们的算法具有97％的精度。在广告系列期间，我们以AI为动力的广告，及时的部署和特定于位置的消息传递增长了200％以上。
Google的机器学习工具用于预测和建模的创造性使用确实令人鼓舞。
Google Cloud董事总经理
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